Data Engineer (GCP/Bigquery)

DSAC Chile busca incorporar a su equipo un/a Data Engineer Senior para desempeñarse en modalidad de Staffing, participando en un proyecto de ingeniería de datos de alto impacto y trabajando junto a equipos técnicos especializados. ¿Cuál será tu desafío? Serás responsable de diseñar y construir soluciones de ingesta y procesamiento de datos confiables, automatizadas y escalables, asegurando la calidad, completitud y disponibilidad de la información. Entre tus principales responsabilidades estarán: • Diseñar y construir pipelines de datos productivos. • Implementar procesos de ingesta y procesamiento utilizando servicios de Google Cloud Platform (GCP). • Trabajar con BigQuery y Cloud Storage para almacenamiento y procesamiento de datos. • Diseñar tablas eficientes considerando particionamiento, clustering, datos tardíos y zonas horarias. • Orquestar y monitorear pipelines mediante Cloud Composer / Airflow. • Implementar controles de completitud, volumetría y alertas ante comportamientos anómalos. • Trabajar con grandes volúmenes de información y optimizar procesos considerando rendimiento y costos en la nube. • Documentar pipelines, procedimientos operativos, runbooks y procesos de reproceso/backfill. • Trabajar colaborativamente con equipos de Data, IA y Data Science. • Participar en la definición y evolución de soluciones dentro de una plataforma de datos existente. 🔎 ¿Qué buscamos? • Formación en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Industrial, Computación o carrera afín. • 4+ años de experiencia como Data Engineer. • Al menos 3 años de experiencia trabajando con GCP y BigQuery. • Experiencia construyendo pipelines productivos con Airflow / Cloud Composer. • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. • Dominio de Git y flujos CI/CD. • Experiencia con Python y SQL avanzado. • Capacidad para trabajar de manera autónoma y tomar decisiones técnicas. • Rigurosidad y orientación a la calidad y completitud de los datos. • Capacidad de documentación y generación de conocimiento. • Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio. • Criterio para optimizar costos y rendimiento en la nube. • Certificación Google Cloud Professional Data Engineer. • Experiencia en industrias como fintech, banca o servicios financieros. • Experiencia con herramientas de integración de eventos y APIs. • Modalidad: Staffing / Outsourcing • Trabajo: 100% remoto • Jornada: Full time • Nivel: Senior • Duración inicial: 3 meses