Data Engineer – Plataforma de Datos

En BC Tecnología estamos buscando un/a Data Engineer – Plataforma de Datos Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer para incorporarse a un importante proyecto del sector Retail, participando en la evolución de una plataforma de datos, desarrollo de pipelines y soluciones Cloud e Inteligencia Artificial. Buscamos profesionales con sólida experiencia técnica, autonomía y orientación a la calidad, consistencia y disponibilidad de la información. • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos bajo arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold). • Integrar nuevas fuentes de datos mediante cargas completas e incrementales. • Implementar procesos de deduplicación, validación y manejo de correcciones históricas. • Participar en la evolución y migración del Lakehouse hacia Google Cloud Storage, BigQuery y Cloud Run. • Desarrollar y mantener APIs de consulta e integración de datos. • Construir herramientas y servicios de acceso a datos para agentes de IA (AI Harness). • Implementar mecanismos de autenticación, autorización y control de acceso RBAC. • Garantizar la calidad, trazabilidad y actualización de la información. • Monitorear pipelines, diagnosticar incidentes y asegurar la continuidad operacional. • Colaborar con equipos de desarrollo, Data Science y áreas de negocio. • Experiencia sólida en Python, incluyendo desarrollo de código con pruebas automatizadas. • Dominio de SQL avanzado: CTE, Window Functions y agregaciones complejas. • Experiencia en modelado dimensional: tablas de hechos, dimensiones, granularidad e idempotencia. • Experiencia en procesos ETL/ELT, cargas incrementales, deduplicación y tratamiento de correcciones retroactivas. • Experiencia productiva con orquestadores como Dagster, Airflow, Prefect o similares. • Conocimientos en integración de bases de datos relacionales y sus drivers. • Experiencia desarrollando APIs e implementando mecanismos de autenticación, autorización y RBAC. • Manejo de Git, Pull Requests, CI y Docker. • Capacidad de análisis, autonomía y resolución de problemas. • Google Cloud Platform: Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run e IAM. • DuckDB, Parquet y arquitecturas Data Lakehouse. • Integraciones con SAP, Oracle, SQL Server y MongoDB. • Experiencia con MCP (Model Context Protocol), Function Calling o herramientas de IA. • Conocimientos de FinOps y optimización de costos Cloud. • Experiencia en retail o plataformas de datos transaccionales.