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Ingeniero/a Machine Learning Semi Senior

Robotia · Santiago, Chile

Publicada el

Fuente: Get on Board · Consultada el

Descripción de la vacante

En ROBOTIA estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a Machine Learning Semi Senior para integrarse al equipo de Inteligencia Artificial, participando en el desarrollo de soluciones de visión artificial aplicadas a la minería. El cargo estará enfocado en proyectos de detección de objetos en tiempo real, segmentación, análisis de movimiento y desarrollo de modelos de deep learning para ambientes operacionales. • Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de machine learning y deep learning. • Trabajar en soluciones de visión artificial aplicadas a procesos mineros. • Analizar datos, imágenes y resultados operacionales para mejorar el desempeño de los modelos. • Participar en la mejora continua de pipelines de datos, entrenamiento e inferencia. • Colaborar con equipos de desarrollo, operaciones y producto para llevar modelos a entornos productivos. • Ingeniero/a Civil Informático/a, Ingeniero/a en Computación, Ingeniero/a en Automatización, Ciencia de Datos o carrera afín. • 2 a 5 años de experiencia laboral. • Experiencia comprobable en proyectos de visión artificial. • Manejo de Python y Pytorch. • Experiencia con librerías como NumPy, Pandas, OpenCV, PyTorch y/o scikit-learn. • Manejo de Git. • Experiencia en proyectos de visión artificial para minería. • Experiencia con modelos de detección de objetos o segmentación. • Conocimientos en Linux, Docker, MongoDB o herramientas de MLOps. • Experiencia trabajando con datos reales en ambientes productivos. • Liderazgo y manejo de equipo. Modalidad: • Jornada completa de 40 horas semanales. • Modalidad híbrida, oficina en metro Tobalaba, Santiago. • Disponibilidad para viajar a faenas mineras dentro de Chile de forma ocasional. Beneficios: • Excelente ambiente laboral y equipo técnico en crecimiento. • Oportunidades de desarrollo profesional dentro de una empresa en expansión en el ámbito de la minería. • Permisos administrativos. • Seguro complementario de Salud para trabajador y cargas. • Día libre de cumpleaños. • Máquina de café y snack en oficina.