Data Engineer Azure para Soporte

Objetivo del cargo Garantizar la continuidad operativa, disponibilidad y estabilidad de una plataforma de datos en Microsoft Azure, mediante actividades de monitoreo, soporte técnico de primer y segundo nivel, gestión de incidentes, análisis de procesos y seguimiento de cargas batch y flujos de datos en tiempo real, asegurando el cumplimiento de los SLA y la calidad de la información en ambientes productivos. • Monitorear la ejecución de procesos batch, pipelines ETL y flujos de datos en tiempo real, identificando retrasos, errores y degradaciones. • Realizar seguimiento y validación de la integridad y consistencia de los datos en las diferentes capas de procesamiento. • Ejecutar procedimientos operativos documentados, incluyendo reprocesamiento de jobs, ejecución de tareas bajo demanda y atención de errores conocidos. • Monitorear plataformas y servicios de Azure mediante herramientas de observabilidad, análisis de logs y gestión de alertas. • Brindar soporte técnico N1 y N2 a plataformas de datos, identificando incidentes, realizando diagnósticos y aplicando soluciones según los procedimientos establecidos. • Gestionar incidentes relacionados con servicios cloud, procesamiento de datos, conectividad, mensajería y bases de datos. • Realizar análisis de causa raíz, documentar hallazgos y elaborar informes técnicos para el escalamiento a equipos especializados. • Ejecutar actividades operativas de optimización y control de costos en Azure, identificando recursos ociosos y oportunidades de mejora. • Apoyar la gestión de ambientes, reinicios de servicios, actualizaciones, certificados y recursos de infraestructura. • Elaborar reportes periódicos de ejecución, consumo de recursos, costos, alertas e indicadores operativos. • Mantener actualizada la documentación técnica, los registros de incidentes y los procedimientos de soporte. • Participar en reuniones de seguimiento, coordinación y planificación con equipos técnicos y de negocio. • Brindar atención bajo esquema de turnos rotativos, garantizando la continuidad del servicio. • Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Telecomunicaciones o carreras afines. • Mínimo 3 años de experiencia en soporte técnico, operación de plataformas de datos o servicios cloud. • Experiencia en operación y soporte de soluciones de datos en ambientes productivos. • Conocimientos en Microsoft Azure y sus principales servicios de datos. • Experiencia con Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics y Azure Data Lake. • Manejo de SQL y bases de datos. • Experiencia en monitoreo de pipelines, procesos ETL, jobs batch y workflows. • Conocimientos en análisis de incidentes, troubleshooting y gestión de problemas. • Fundamentos de integración y procesamiento de datos. • Inglés nivel B1. Competencias • Pensamiento analítico y capacidad de resolución de problemas. • Comunicación asertiva y orientación al cliente. • Trabajo colaborativo y coordinación con equipos multidisciplinarios. • Planificación y organización. • Atención al detalle y orientación a la calidad. • Capacidad de aprendizaje y adaptación. • Proactividad e iniciativa para identificar oportunidades de mejora. • Experiencia en monitoreo con Azure Monitor, Log Analytics y consultas KQL. • Conocimientos de Grafana y herramientas de gestión de alertas e incidentes. • Experiencia con Kubernetes (AKS), Kafka e IBM MQ. • Conocimientos de Cosmos DB. • Experiencia en optimización y gestión de costos cloud (FinOps). • Conocimientos en automatización de procesos y scripting. • Familiaridad con prácticas DevOps y DataOps. • Conocimientos básicos de modelamiento de datos. • Experiencia previa en el sector financiero o banca. Certificaciones deseables • Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900). • Microsoft Azure Administrator Associate (AZ-104) o certificaciones equivalentes. • Databricks Certified Data Engineer Associate o certificaciones similares. • Modalidad remota. • Disponibilidad para trabajar en turnos rotativos bajo esquema de operación 24/7. • Disponibilidad para atender incidentes críticos y cumplir acuerdos de nivel de servicio (SLA). • Preferiblemente, profesionales residentes en Perú; se considerarán candidatos de otros países de Latinoamérica.