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Ingeniero LLM / RAG / Agentes

Solox · Santiago, Chile

Publicada el

Fuente: Get on Board · Consultada el

Descripción de la vacante

Estamos conformando un equipo que con el uso de IA, agentes y machine learning, nos permita generar valor a diferentes etapas del negocio minero. Ejemplo: optimizacion de procesos, reportabilidad automatica, planificacion de procesos y resecuenciamiento de actividades utilizando agentes, etc. Tenemos multiples clientes mineros ubicados en Chile, con la decision tomada de avanzar en soluciones IA. Los proyectos requieren viajes esporadicos a faenas mineras. El trabajo del dia a dia requiere participacion en reuniones con clientes y desarrollar soluciones basadas en agentes. Nuestra vision es ser una startup que aporte valor a sus clientes mineros, apoyando su transformacion digital hacia el uso de la data de manera efectiva e inteligente para su toma de decisiones estrategicas y operacionales • Diseñar y construir el agente: RAG sobre documentos y datos de areas operacionales en la mina, uso de herramientas y flujos con validación humana. • Hacer que las respuestas citen sus fuentes y se abstengan cuando no hay evidencia. • Montar la evaluación del agente: conjuntos de prueba, métricas de calidad y detección de regresiones. • Registrar trazas y decisiones para auditoría. • Elegir y comparar modelos (APIs comerciales y modelos abiertos) según costo, calidad y confidencialidad. • Trabajar con el ingeniero expertos en el proceso minero para que las reglas y diagnósticos sean técnicamente correctos. • 3 o más años en ML o ingeniería de software, con proyectos de LLM, RAG o agentes en producción. • Python sólido y experiencia con bases vectoriales y búsqueda híbrida. • Experiencia evaluando sistemas con LLM, más allá de probar a mano. • Observabilidad de aplicaciones con LLM y control de costos de inferencia. • Datos industriales, mantenimiento o minería. • Modelos abiertos y despliegue en entornos con restricciones de confidencialidad. Somos una start up en desarrollo, con alto potencial de crecimiento. Tenemos flexibilidad para desarrollar trabajo de manera remota.